Naukowcy z University of Michigan Rogel Cancer Center opracowali platformę obliczeniową, która może przewidywać nowe i specyficzne cele metaboliczne w raku jajnika, sugerując możliwości opracowania spersonalizowanych terapii dla pacjentów, którzy są poinformowani o składzie genetycznym ich guzów. Badanie ukazało się w Nature Metabolism.

Dołącz do subskrybentów newslettera "E-zdrowie w praktyce"

Sprawdź ofertę

Zyskujesz:

Fachowe rozwiązanie Twojego problemu
Wyselekcjonowane informacje na Twój e-mail
Materiały dla personelu

Autor: Anna Gawrońska

dr n. ekon., specjalność logistyka. Autorka licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych z zakresu: cyfryzacji usług w ochronie zdrowia, zastosowania technik automatycznej identyfikacji i standardów interoperacyjności w obszarze ochrony zdrowia, zarządzania w ochronie zdrowia, automatyzacji i racjonalizacji wewnątrzszpitalnych procesów logistycznych. Członek Rady ds. Interoperacyjności przy CeZ oraz członek zarządu Polskiego Stowarzyszenia HL7