AI przewiduje, czy i kiedy ktoś dozna zatrzymania krążenia
Nowe podejście oparte na sztucznej inteligencji może znacznie dokładniej niż lekarz przewidzieć, czy i kiedy pacjent może umrzeć z powodu zatrzymania krążenia. Technologia ta, zbudowana na surowych obrazach chorych serc i środowisk pacjentów, ma zrewolucjonizować podejmowanie decyzji klinicznych i zwiększyć przeżywalność w przypadku nagłych i śmiertelnych zaburzeń rytmu serca, jednego z najbardziej śmiertelnych i najbardziej zagadkowych schorzeń w medycynie.
- Data: 30.04.2022
Mobilny dostęp do dokumentacji medycznej. Czy możesz uzupełniać dokumentację w smartfonie?
Mimo że mobilny dostęp do elektronicznej dokumentacji medycznej nie jest obligatoryjny dla placówek medycznych, to warto skorzystać z tej funkcjonalności ze względu na szybki rozwój technologii w ochronie zdrowia. Sprawdź, w jaki sposób można uzupełniać dokumentację medyczną w smartfonie?
- Data: 30.04.2022
Okiem eksperta: Vasco Da Gama rozwijałby dzisiaj technologiczny startup medyczny
Żyjemy w fascynującym czasie pod względem odkryć w zastosowaniu nowoczesnych technologii w medycynie. Mamy unikalną możliwość obserwować pierwsze etapy transformacji, która wyniesie sposoby pracy lekarzy oraz opieki nad pacjentem w zupełnie nowy wymiar. Co więcej, coraz częściej także polskie firmy uczestniczą w tej wyprawie.
- Data: 30.04.2022
Procedura zarządzania skargami i wnioskami pacjentów
W placówce medycznej warto opracować procedurę zarządzania skargami i wnioskami pacjentów. Mimo że taki obowiązek nie wynika z przepisów, taki dokument ujęty np. w regulaminie bądź zarządzeniu kierownika uprości komunikację z pacjentem i pozwoli załagodzić konflikt bezpośrednio w podmiocie. Pomoże też zminimalizować ryzyko skierowania skargi przez pacjenta bezpośrednio do NFZ. Zapoznaj się z przygotowaną procedurą.
- Data: 30.04.2022
Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do bezpiecznego wykrywania raka na podstawie danych pacjenta
Naukowcy z Uniwersytetu w Leeds opracowali nowy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji do przewidywania raka na podstawie danych pacjentów bez narażania danych osobowych na ryzyko.
- Data: 30.04.2022