Uczenie maszynowe stwarza możliwości dla nowych spersonalizowanych terapii
Naukowcy z University of Michigan Rogel Cancer Center opracowali platformę obliczeniową, która może przewidywać nowe i specyficzne cele metaboliczne w raku jajnika, sugerując możliwości opracowania spersonalizowanych terapii dla pacjentów, którzy są poinformowani o składzie genetycznym ich guzów. Badanie ukazało się w Nature Metabolism.