Zespół naukowców z Black Dog Institute i Center for Big Data Research in Health niedawno zbadali bazę dowodową modeli uczenia maszynowego i ich zdolność do przewidywania przyszłych zachowań i myśli samobójczych. Ocenili wydajność 54 algorytmów uczenia maszynowego opracowanych wcześniej przez naukowców w celu przewidywania związanych z samobójstwem skutków wyobrażeń, prób i śmierci.

Dołącz do subskrybentów newslettera "E-zdrowie w praktyce"

Sprawdź ofertę

Zyskujesz:

Fachowe rozwiązanie Twojego problemu
Wyselekcjonowane informacje na Twój e-mail
Materiały dla personelu

Autor: Anna Gawrońska

dr n. ekon., specjalność logistyka. Autorka licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych z zakresu: cyfryzacji usług w ochronie zdrowia, zastosowania technik automatycznej identyfikacji i standardów interoperacyjności w obszarze ochrony zdrowia, zarządzania w ochronie zdrowia, automatyzacji i racjonalizacji wewnątrzszpitalnych procesów logistycznych. Członek Rady ds. Interoperacyjności przy CeZ oraz członek zarządu Polskiego Stowarzyszenia HL7